光谱数据解析工程师
8000-15000元/月
更新 2026-03-28 08:56:15
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职位详情
数据分析师
经验不限
数据治理 · 数据建模 · Python · Matlab · 高光谱
岗位职责
1、开展高光谱遥感影像的预处理、辐射校正、图像融合、降维处理及特征提取工作,建立标准化的流域/区域级高光谱数据集。
2、围绕流域生态监测、环境评估、资源调查等应用方向进行专项数据分析,生成专题地图、可视化成果与数据解读报告。
3、根据实际业务需求优化高光谱数据处理算法与分析流程,提升数据处理速度与模型预测准确性。
4、编制数据处理报告、技术文档、算法说明文件及操作指南,实现影像数据集的规范化管理、归档与持续维护。
5、与相关部门协作,准确理解业务需求,推动高光谱技术在具体项目中的集成与落地实施。
任职资格
1、硕士及以上学历,遥感科学与技术、测绘工程、地理信息系统、计算机科学、人工智能、地球物理学、农业资源与环境等相关专业背景。
2、具备1年以上高光谱数据处理与分析实践经验,熟练操作HiRegistrator、SpecSight等专业软件者优先考虑。
3、系统掌握高光谱遥感基本原理及完整处理流程,能够熟练运用主流遥感处理工具。
4、熟悉监督与非监督分类、光谱解混、目标识别、特征选择等核心算法;有Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch使用经验者优先。
5、精通Python或MATLAB编程,具备独立编写脚本完成自动化处理、算法实现及软件接口开发的能力。
6、了解USGS、JPL等典型光谱数据库及高光谱传感器性能特点;具有流域生态环境、环境监测领域项目经验者优先。
1、开展高光谱遥感影像的预处理、辐射校正、图像融合、降维处理及特征提取工作,建立标准化的流域/区域级高光谱数据集。
2、围绕流域生态监测、环境评估、资源调查等应用方向进行专项数据分析,生成专题地图、可视化成果与数据解读报告。
3、根据实际业务需求优化高光谱数据处理算法与分析流程,提升数据处理速度与模型预测准确性。
4、编制数据处理报告、技术文档、算法说明文件及操作指南,实现影像数据集的规范化管理、归档与持续维护。
5、与相关部门协作,准确理解业务需求,推动高光谱技术在具体项目中的集成与落地实施。
任职资格
1、硕士及以上学历,遥感科学与技术、测绘工程、地理信息系统、计算机科学、人工智能、地球物理学、农业资源与环境等相关专业背景。
2、具备1年以上高光谱数据处理与分析实践经验,熟练操作HiRegistrator、SpecSight等专业软件者优先考虑。
3、系统掌握高光谱遥感基本原理及完整处理流程,能够熟练运用主流遥感处理工具。
4、熟悉监督与非监督分类、光谱解混、目标识别、特征选择等核心算法;有Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch使用经验者优先。
5、精通Python或MATLAB编程,具备独立编写脚本完成自动化处理、算法实现及软件接口开发的能力。
6、了解USGS、JPL等典型光谱数据库及高光谱传感器性能特点;具有流域生态环境、环境监测领域项目经验者优先。
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