互联网外企，正编岗位，团队氛围佳，不卷不耗。
base: 高新区环普科技产业园

职位描述
1. 负责Android Framework核心模块（AMS、WMS、PMS、Input系统、SurfaceFlinger）的深度开发、定制化实现及性能调优工作。
2. 主导系统级疑难问题的根因分析与解决，包括黑屏、死机、应用无响应（ANR）、界面闪烁、掉帧等，确保系统稳定流畅运行。
3. 承担关键链路的性能优化任务，涵盖应用启动速度、系统服务响应效率、内存管理、功耗控制以及多任务调度性能提升。
4. 深入梳理系统服务间的交互机制与资源竞争场景，实施死锁防范、线程调度改进、Binder通信性能优化，增强系统整体可靠性。
5. 编写结构清晰、可维护性强的框架层代码，输出技术方案与问题分析文档，为上层应用开发提供底层支持与最佳实践指导。

职位要求
1. 本科及以上学历，计算机相关专业，具备3年以上Android系统开发经验，专注Framework层级开发。
2. 熟练掌握Java/Kotlin，具备扎实的C/C++能力，深入理解Linux内核、多线程编程及内存管理机制。
3. 必须拥有AMS、WMS等核心服务的实际开发与调试经历，熟悉其运行机制及AOSP源码实现细节。
4. 具备丰富的系统问题排查经验，能熟练运用Systrace、Perfetto、GDB、Android Studio Profiler等工具进行深层次性能分析与定位。
5. 主导或深度参与过系统性能、内存或功耗优化项目，并取得可量化成果。
6. 具备出色的逻辑思维、问题拆解与解决能力，同时拥有良好的团队协作意识与沟通表达能力。

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加分项
1. AI驱动的系统诊断与优化经验：
- 运用机器学习方法（如异常检测、时序预测）处理系统日志和性能数据，实现黑屏、死机等问题的自动归因或瓶颈预判。
- 有构建或使用AI辅助自动化测试/调试工具的经验，用于复现并解决复杂系统问题。

2. AI赋能的资源智能调度：
- 熟悉将端侧AI能力（如场景识别、用户行为建模）与AMS/WMS的进程和窗口管理策略融合，实现资源的智能预加载与动态调度。
- 具备基于AI预测模型优化CPU/GPU频率调节、内存回收策略的实际项目落地经验。

3. 智能化体验优化实践：
- 参与过利用AI技术优化渲染管线（如帧内容预测以降低功耗）、启动流程智能加速或自适应刷新率调控等项目。
- 熟悉ML Kit、NNAPI在系统服务中的集成方式，提升AI任务在底层的执行效率。

4. 前沿系统架构探索：
- 具备Android车载系统（AAOS）、折叠屏或多屏异构设备、混合现实（MR）系统框架的开发经验。
- 深度参与Android新版本（Android 14/15）升级、Treble架构、GKI、虚拟化或安全隔离相关项目。

5. 技术影响力体现：
- 在AOSP开源社区中有实质性的代码贡献，或针对Framework层关键技术难题发表过高质量技术文章或专利。
- 主导过团队内部Framework开发流程、工具链建设或知识体系搭建工作。